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ChoiceDx AI皮肤·头皮分析
以研究数据验证可靠性
覆盖不同肤色 的研究设计
该研究对图像中可观察到的主要面部皮肤特征进行量化，并将各项分析结果与专家视觉评估进行比较。
265
研究参与者
133
训练与 验证数据
I–VI
Fitzpatrick Phototypes
3×
Repeated Captures
从拍摄到验证的分析流程
该研究对图像中可观察到的主要面部皮肤特征进行量化，并将各项分析结果与专家视觉评估进行比较。
第1步
标准化皮肤拍摄
保持光照和相机条件一致，以减少输入图像的变化。
第2步
拍摄校准
对因肤色和拍摄环境而可能产生的图像差异进行校准。论文中将这一过程称为 Capture Calibration。
第3步
AI定量分析
在预先设定的感兴趣区域内，对毛孔、色素斑、皱纹和肤色进行分析。
第4步
结果验证
与专家评估进行比较，并通过重复拍摄确认结果的稳定性。
“采用肤色校准的 CTK Derma AI 在毛孔、色素斑、皱纹和肤色分析中，与专家评估的相关性均高于未进行校准的 Control。”
Shu Li, Labina Shrestha, Mirjalol Tuychiev, Tae Yong Jung, Ryan Wonsuk Choi, Kukizo Miyamoto
从研究走向实际AI皮肤分析体验
ChoiceDx 将研究中的拍摄与分析原理应用到实际皮肤分析仪和 AI 皮肤分析解决方案的用户体验中。
分析结果可用于非医疗美容分析场景，包括专业咨询、重复测量与变化对比，以及个性化产品信息提供等。
专业皮肤分析
利用专业皮肤分析仪和分析软件进行数据驱动的咨询
重复测量与变化对比
利用在相同条件下重复测量的结果，对皮肤状态变化进行比较
个性化产品推荐
将皮肤分析结果连接到咨询和个性化产品信息的体验
常见问题
Q. 如何评估AI皮肤分析的准确性？
应综合评估与专家评估的对比、不同肤色下的性能、标准化拍摄条件以及重复测量稳定性。
Q. AI皮肤分析仪可以分析哪些皮肤项目？
可分析的项目因产品和配置而异。本研究将毛孔、色素斑、皱纹和肤色作为主要评估项目。
Q. 肤色会影响AI皮肤分析结果吗？
在基于图像的分析中，肤色和拍摄环境可能会影响输入图像，因此标准化拍摄和适当的拍摄校准是重要的验证因素。
Q. 皮肤分析结果可以用于咨询和产品推荐吗？
ChoiceDx 旨在非医疗美容分析场景中，将皮肤分析结果连接到顾客咨询、重复测量历史和个性化产品信息。
Q. ChoiceDx分析系统是否已在实际门店中使用？
截至2026年8月7日，已完成安装115台；包含同月计划安装的设备在内，总规模达到130台。皮肤、头皮和毛发分析系统已在零售及美容环境中投入使用。
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