分析项目
水分
当皮肤内部水分含量不足时，油分与水分的平衡会被打破，由此会导致皮肤变得粗糙、弹性及活力下降，进而可能发展为敏感性皮肤。尤其当皮肤的自我修复 速度变慢时，还可能成为加速衰老的主要原因之一。 水分分析的具体流程为：先将诊断仪水分传感器测得的数值按区间分类，接着对不同设备间的误差进行校正，再将校正后的数值代入计算公式，最终得出水分分析结果。
油分
过多的油脂源于皮脂腺分泌的皮脂，可能会导致皮肤泛油光并使毛孔显得粗大。 油脂检测的方式有两种：一种是用吸油纸吸取油脂后进行拍摄分析；另一种是通过图像分析，识别出图像中亮度值较高的区域，以此判断油脂是否过量。在通过图像分析判断时，会将图像中亮度最高的 2% 像素区域认定为油脂分泌旺盛的区域。
皱纹
皱纹是指因皮肤老化而产生的纹路或褶皱。紫外线照射、弹性蛋白与胶原蛋白流失、皮肤干燥等因素会导致皮肤弹性下降，进而使皱纹加深。 皱纹区域通常比周围皮肤颜色更深，因此会通过VSL（虚拟光切片）技术检测皱纹深度，并先去除毛发后再进行分析。“长度”和“深度”是判断皱纹的核心指标，只有当纹路长度超过一定标准时，才会被判定为皱纹。 皱纹深度的测量会借助与实际皱纹深度具有相关性的HSL色彩空间中的S（饱和度）通道数值；皱纹指数的计算方式为：用皱纹长度乘以平均皱纹深度，再除以整个图像的面积。
杂质
杂质由皮脂腺分泌，并与毛孔相连。分泌量在一定标准范围内时，有助于防止皮肤水分流失、形成保护屏障；但分泌过多则可能堵塞毛孔，引发皮肤问题。 杂质中含有的卟啉会对特定波长的UVL（紫外光）产生反应，呈现出朱红色光；除此之外，系统还会通过识别黄色光与绿色光，判断毛孔是否堵塞。最后，以这些检测图像为基础，代入根据皮脂大小设定的校正公式，即可计算出杂质指数。
毛孔
毛孔是皮肤表面皮脂腺的开口，在皮脂腺发达的部位（如鼻子周围）尤其容易观察到。当皮脂分泌增多，或因皮肤老化导致弹性下降时，毛孔可能会扩大、变深，从而变得更加明显。 在分析过程中，首先通过形态学开运算（Morphology Opening Method）对毛孔进行分离，再利用VSL（虚拟光切片）算法测量毛孔深度，最后以毛孔的深度和面积为基础，计算出毛孔指数。
角质
角质（角蛋白）是一种纤维状蛋白质，是构成皮肤最外层的主要成分。有时，当皮肤的生成机制出现异常时，角蛋白会在毛囊下方靠近皮肤表面的位置过度堆积，进而形成突出于皮肤表面的栓块。这种栓块通常呈现为细小、粗糙凸起的形态，若呈白色或红色，则被称为毛发角化病（필라리스 각화증）。 在进行分析时，会将角质专用胶带贴在皮肤上，然后根据胶带所附着的角质数量，对皮肤角质的状态进行检测与评估。
色斑·瑕疵
色斑与瑕疵通常是由于皮肤暴露在阳光下、使用美黑设备等因素，导致皮肤局部黑色素过度生成而产生的，这也可能与皮肤状态或药物副作用相关。 在进行图像分析时，会以亮度值为基准检测色斑与瑕疵：根据区域的暗沉程度赋予一次权重，再根据该区域相对于周边区域的暗沉程度赋予二次权重。最终的色斑·瑕疵指数，是将这两个权重值结合后，再除以图像面积进行标准化处理而计算得出的。
色素沉着
色素沉着是由于紫外线照射、皮肤感染、疤痕等原因，导致黑色素增多而产生的现象。仅依靠可见光难以检测出早期色素沉着或紫外线损伤，因此会利用黑色素吸收紫外线并产生反应的特性，使用特殊照明设备。在这种特殊照明下，色素沉着部位会显得更暗沉，再通过图像分析仅检测出棕色黑色素所在区域。 色素沉着的着色程度以亮度值为基准进行计算：先分 别对绝对亮度和该区域相对于周边的亮度差异赋予权重，然后将这两个加权值综合，再除以图像面积，最终得出色素沉着指数。
黑眼圈
黑眼圈是指眼周皮肤呈现暗沉、泛黑的症状，是导致面部显得疲惫、无光泽的主要原因之一。其主要成因包括黑色素沉着、皮下静脉显现、眼周皮肤薄弱以及血液循环不畅等。 本系统借助基于黑眼圈数据训练而成的 AI 模型，能够自动识别并预测图像中的黑眼圈区域。
光泽度
皮肤光泽是皮肤通过充足休息与营养供给所呈现出的健康自然的光泽感，其受皮肤细胞的反光率、皮肤表面的平滑度、肤色均匀度等多种因素影响。 本系统采用VSL（虚拟光切片）技术检测面部皮肤的光泽度，并以可视化方式呈现皮肤的光泽区域。
泛红（敏感度）
泛红通常发生在皮肤暴露于反复刺激时，例如日光晒伤、过敏反应等。这种情况下，皮肤表面会聚集额外的血液，以清除刺激物并促进修复，最终导致皮肤发红。若泛红情况严重，可能需要医学治疗。 泛红通过色差分析进行检测：对于检测到的泛红区域，会基于其在 RGB 图像中 R（红色）通道、G（绿色）通道与周边区域的颜色差异，计算出红度指数，从而呈现泛红程度。
肤色
肤色由遗传决定，主要取决于表皮与真皮交界处黑色素的含量。 系统会先拍摄整个面部图像，然后按不同部位划分区域，并测量各区域的 RGB（红、绿、蓝）颜色值。之后，将各部位的 RGB 值与标准肤色的 RGB 值进行对比，再代入一系列计算公式，最终完成肤色的量化计算。
油光
皮肤表面出现的油脂成分称为皮脂，由皮肤内的皮脂腺分泌。皮脂膜能防止皮肤水分流失、保护皮肤免受外界有害物质侵害，还可延缓皮肤老化。但皮脂分泌过多时，皮肤会明显泛油光。 为检测油光，系统会通过基于大量数据训练的 AI 算法，识别图像中泛油光的区域。
暗沉
暗沉皮肤指的是角质细胞过度堆积，导致皮肤失去光泽的状态。皮肤干燥、受损细胞堆积、细胞再生周期减缓等，都是引发皮肤暗沉的原因。 训练完成的 AI 算法会将皮肤实际肤色与本应有的健康肤色对比，通过识别光泽不足、看起来暗沉的区域，来判断皮肤的暗沉程度。
弹性度
皮肤弹性是指皮肤被拉伸后能恢复到原有状态的能力。弹性下降虽是自然老化现象，但紫外线照射越多，弹性蛋白和胶原蛋白受损越严重，会进一步导致皮肤干燥、皱纹增多。 本系统在分析皮肤弹性度时，会综合之前测量得出的皱纹数据与暗沉数据，最终计算出皮肤弹性度结果。
