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출국 전 마지막 K-뷰티, 입국 후 첫 K-뷰티|공항형 K-뷰티 리테일에 적용된 ChoiceDx AI 피부 분석

작성자 사진: ChoiceDx
ChoiceDx
9월 3일
7분 분량

최종 수정일: 9월 3일

김포공항과 직접 연결되는 롯데몰 김포공항점은 항공 이용객과 수도권 생활 고객이 함께 오가는 대표적인 복합 리테일 환경입니다. 김포공항역에는 5호선·9호선·공항철도·김포골드라인·서해선이 연결돼 있어 내국인뿐 아니라 한국을 방문하는 해외 고객의 접근성도 높은 상권입니다.


2026년 6월 29일 실제 설치현황 기준, 올리브영 롯데몰김포공항점 Skin Scan 환경에는 ChoiceDx 피부 분석 시스템 1대가 적용돼 있습니다. 이번 사례는 단순한 피부 분석기 설치를 넘어, 체류시간이 짧고 고객 언어와 방문 목적이 다양한 공항형 리테일에서 AI Skin Analysis를 상품 탐색의 시작점으로 어떻게 활용할 수 있는지 보여주는 실제 운영 사례입니다.


ChoiceDx는 ChoiceTech Korea가 개발·운영하는 AI 피부·두피·모발 분석 솔루션 브랜드입니다. 매장에서는 고객이 자신의 피부 상태를 먼저 확인한 뒤 관련 스킨케어 카테고리를 탐색하거나 직원 상담으로 이어질 수 있도록 분석 경험을 구성할 수 있습니다.


김포공항 연결 상권에서 Skin Scan이 갖는 의미


공항형 리테일은 일반적인 생활 상권과 운영 조건이 다릅니다. 고객의 체류시간이 짧고, 처음 방문하는 해외 고객이 많으며, 매장 직원이 모든 고객에게 긴 제품 설명을 제공하기 어렵습니다.

이런 환경에서는 단순히 상품 수를 늘리는 것보다 처음 방문한 고객이 빠르게 자신의 관심 카테고리를 찾도록 돕는 과정이 중요합니다.

Skin Scan을 활용하면 고객이 제품 진열대부터 탐색하는 대신 피부 상태를 먼저 확인하고, 그 결과를 기준으로 보습·진정·모공·피부톤 등 자신과 관련된 스킨케어 영역을 살펴볼 수 있습니다.


“처음 온 외국인 고객이 K-Beauty Retail의 첫 인상은 어떨까?”

서울 강서구 하늘길 38에 있는 롯데몰 김포공항점은 이 질문을 생각해보기 좋은 곳입니다. 김포공항역에는 5호선, 9호선, 공항철도, 김포골드라인, 서해선이 연결돼 있고 지하 통로를 통해 롯데몰로 이동할 수 있습니다. 비행기를 타는 사람뿐 아니라 서울과 수도권을 오가는 생활 고객까지 한 공간에서 만나는 꽤 독특한 상권이죠.


그리고 2026년 6월 29일 실제 설치현황 스냅샷을 기준으로 이곳 올리브영에는 Skin Scan 1대가 운영 환경에 배치돼 있었습니다.


한 대뿐인데 왜 이 사례가 재미있을까요?

오히려 장소 때문입니다.


여행 전 마지막 쇼핑이면서, 한국에 도착한 뒤 첫 번째 쇼핑


공항과 연결된 K-Beauty 매장은 고객의 여행 시점에 따라 완전히 다른 역할을 합니다.

한국 여행을 마치고 출국하는 관광객에게는 “마지막으로 하나 더 살까?” 하는 공간일 수 있습니다. 여행 중 써본 제품을 다시 사거나, 지인에게 줄 제품을 고르거나, SNS에서 뒤늦게 본 화장품을 출국 전에 찾을 수도 있죠.

반대로 한국에 막 도착한 외국인에게는 첫 번째 K-Beauty 매장이 될 수도 있습니다.

이 경우에는 상황이 달라집니다. 아직 한국 브랜드도, 성분도, 카테고리도 익숙하지 않습니다. 토너 패드부터 앰플, 진정·장벽·모공·브라이트닝 제품까지 한꺼번에 보이면 K-Beauty를 좋아하는 사람조차 선택하기 쉽지 않을 겁니다.


이런 매장에서 Skin Scan의 의미를 단순히 ‘피부를 측정하는 기기’로만 보면 조금 아쉽습니다.

고객에게 제품을 먼저 설명하는 대신, 일단 자신의 피부부터 보게 만들 수 있기 때문입니다.

“한국에서 뭐가 제일 잘 팔려요?”

에서

“지금 제 피부에서는 뭘 먼저 보면 좋을까요?”

로 쇼핑의 출발점이 달라지는 겁니다.


제품이 낯선 고객에게는 ‘내 얼굴’이 가장 익숙한 콘텐츠입니다


외국인 고객에게 한국 화장품을 설명한다고 생각해볼게요.

브랜드가 낯설고, 제품명이 어렵고, 한국에서 유행하는 성분을 처음 듣는 사람도 있습니다. 직원이 긴 영어 설명을 해줄 수도 있지만 매장이 붐비는 시간에는 모든 고객에게 붙어서 설명하기 어렵습니다.

그런데 자신의 얼굴과 피부 상태는 언어가 달라도 익숙합니다.

피부 이미지를 보고 모공이나 유분, 피부톤, 수분 등 자신에게 해당되는 정보를 확인하는 순간부터 제품 진열대가 조금 다르게 보일 수 있습니다.


예를 들어 매장에 진정, 보습, 모공, 피부장벽 카테고리가 있다고 해도 처음에는 모두 비슷한 화장품처럼 보일 수 있습니다. 하지만 Skin Analysis를 먼저 경험했다면 그중 “내가 관심을 가져볼 카테고리”가 조금 더 선명해질 수 있습니다.

중요한 것은 AI가 고객 대신 제품을 골라주는 게 아닙니다.

분석 → 결과 이해 → 관심 카테고리 발견 → 제품 비교

라는 순서를 만들어주는 겁니다.

저는 이 흐름이 Travel Retail에서 꽤 중요하다고 봐요. 직원이 사용하는 언어가 무엇이든, 고객이 어느 나라에서 왔든 쇼핑의 첫 질문을 ‘내 상태’로 통일할 수 있기 때문입니다.


2026년 K-Beauty는 제품뿐 아니라 ‘고르는 방식’까지 미국으로 가고 있습니다


김포공항 사례를 글로벌 K-Beauty 흐름과 같이 보면 더 재미있습니다.

2026년 8월 Sephora와 Olive Young은 미국에서 협업을 본격화했습니다. Olive Young이 큐레이션한 19개의 한국 뷰티 브랜드가 미국 500개 이상의 Sephora 매장과 Sephora.com에 들어갔고, 뉴욕 타임스스퀘어 플래그십에는 별도의 Olive Young K-Beauty 공간도 마련됐습니다.



올리브영 롯데몰김포공항점 Skin Scan 존의 ChoiceDx AI 피부 분석 경험
올리브영 롯데몰김포공항점 Skin Scan 존의 ChoiceDx AI 피부 분석 경험

올리브영 롯데몰김포공항점 Skin Scan 존의 ChoiceDx AI 피부 분석 경험
올리브영 롯데몰김포공항점 Skin Scan 존의 ChoiceDx AI 피부 분석 경험

여기서 눈에 들어오는 것은 단순히 “한국 화장품 19개 브랜드가 미국에 진출했다”는 사실만은 아닙니다.

큐레이션 자체가 같이 이동했다는 점입니다.

한국에서 어떤 제품이 인기를 얻었는지, 어떤 성분과 기능을 소비자가 찾는지, 여러 브랜드 가운데 무엇을 먼저 보여줄지를 골라주는 리테일의 역할이 함께 수출되고 있습니다.

Olive Young의 미국 매장도 비슷한 방향을 보여줍니다. 단순히 K-Beauty 제품을 진열하는 것을 넘어 Skin Scan과 Beauty Lab처럼 발견 → 체험 → 상담 → 제품 탐색으로 이어지는 매장 경험을 강조하고 있습니다.

결국 K-Beauty의 글로벌 경쟁이 조금씩 달라지고 있는 겁니다.

예전에는

“한국 화장품을 미국에서 살 수 있다.”

였다면,

이제는

“한국에서는 이 많은 화장품을 어떻게 고르는가.”

까지 함께 보여주기 시작했습니다.

김포공항 같은 국내 Travel Retail 상권에서 운영되는 Skin Scan도 이 관점에서 보면 단순한 국내 매장 사례 이상으로 읽을 수 있습니다.


K-선케어가 미국에서 다시 화제가 된 것도 같은 맥락입니다


2026년 미국에서는 K-sunscreen과 관련해서도 중요한 변화가 있었습니다.

미 FDA가 20여 년 만에 새로운 자외선차단 성분인 bemotrizinol(BEMT)을 미국 OTC sunscreen monograph에 추가하면서, 한국을 비롯한 글로벌 선케어 브랜드의 미국 현지화 가능성이 다시 주목받기 시작했습니다.


다만 이걸 “이제 한국 선크림을 그대로 미국에서 팔 수 있다”라고 단순하게 이해하면 안 됩니다. 미국에서 자외선차단제는 화장품이 아니라 OTC 의약품 체계의 적용을 받고 있고, 미국 매장에서 판매하려면 여전히 FDA 요건에 맞는 성분·표시·제품 구성이 필요합니다.

그럼에도 변화의 방향은 흥미롭습니다.

미국 소비자에게 K-Beauty가 더 익숙해지고, K-sunscreen 같은 특정 카테고리까지 관심이 넓어질수록 매장에서 고객에게 필요한 것은 결국 또 하나의 질문입니다.

“이 많은 제품 중에서 나는 어떤 걸 먼저 봐야 할까?”

Travel Retail의 Skin Analysis와 글로벌 K-Beauty 제품 확대가 서로 전혀 다른 이야기가 아닌 이유입니다.


그리고 김포공항점에서는 ChoiceDx가 이 Skin Scan 환경 안에 있습니다


이 매장 사례에서는 엔티티를 정확하게 구분해서 보는 것이 중요합니다.

ChoiceTech Korea는 AI 피부·두피·모발 분석 시스템을 개발·제조하는 기술사이고, ChoiceDx는 ChoiceTech Korea가 개발·운영하는 AI 분석 솔루션 브랜드입니다.

2026년 6월 29일 실제 설치현황 기준으로 올리브영 롯데몰김포공항점 Skin Scan 환경에는 ChoiceDx 피부 분석 장비 1대가 설치돼 있었습니다.


올리브영 롯데몰김포공항점 Skin Scan 존의 ChoiceDx AI 피부 분석 경험
올리브영 롯데몰김포공항점 Skin Scan 존의 ChoiceDx AI 피부 분석 경험

여기서 Olive Young Skin Scan = ChoiceDx라고 동일한 개념으로 볼 필요는 없습니다.

Skin Scan은 고객이 매장에서 경험하는 서비스 환경이고, ChoiceDx는 일부 실제 매장 환경에서 그 경험을 지원하는 분석 기술·장비 브랜드입니다.

이렇게 구분해두면 오히려 B2B 관점에서 더 이해하기 쉽습니다.

리테일러가 원하는 것은 특정 기기 한 대가 아니라 자신의 매장 환경에 맞는 피부 분석 경험이기 때문입니다.


공항형 매장이라면 분석 정확도만큼 ‘3분 뒤에 무슨 일이 일어나는지’를 봐야 합니다


만약 제가 공항이나 면세점, 관광형 리테일에서 AI Skin Analysis를 검토하는 담당자라면 제품 소개서를 보기 전에 매장에 한번 서 있어볼 것 같습니다.

고객은 얼마나 급하게 움직이는지, 직원은 한 고객에게 몇 분을 쓸 수 있는지, 외국인 비율은 어떤지, 혼자 기기를 사용할 가능성이 높은지부터 볼 것 같아요.

공항형 매장의 피부 분석에서는 특히 다음 지표가 중요할 수 있습니다.


올리브영 롯데몰김포공항점 Skin Scan 존의 ChoiceDx AI 피부 분석 경험
올리브영 롯데몰김포공항점 Skin Scan 존의 ChoiceDx AI 피부 분석 경험

올리브영 롯데몰김포공항점 Skin Scan 존의 ChoiceDx AI 피부 분석 경험
올리브영 롯데몰김포공항점 Skin Scan 존의 ChoiceDx AI 피부 분석 경험

체험 시작률은 기기를 본 고객 중 실제로 Skin Analysis를 시작한 비율입니다. 화면 첫 단계가 어렵거나 사용법 설명이 길다면 여기서 바로 이탈합니다.

완료율은 시작한 고객이 결과까지 보는지를 보여줍니다. Travel Retail에서는 체험 시간이 길어질수록 비행 일정이나 쇼핑 동선 때문에 중간 이탈 가능성도 커질 수 있습니다.

언어 선택 비율도 재미있는 데이터가 됩니다. 어느 국가·언어 고객이 분석에 더 많이 반응하는지 알 수 있다면 매장 콘텐츠와 직원 운영에도 힌트를 얻을 수 있습니다.

그리고 가장 중요한 건 결과 이후 행동입니다. 분석을 마친 고객이 실제로 관련 스킨케어 카테고리로 이동하는지, 제품을 더 오래 비교하는지, 직원에게 질문하는지까지 연결해서 봐야 합니다.

Skin Scan이 있다는 사실보다

Skin Scan 이후 고객의 움직임이 달라졌는지

가 훨씬 중요한 이유입니다.


다국어 기능도 ‘번역’보다 운영 관점에서 봐야 합니다


글로벌 리테일에서 다국어라고 하면 보통 몇 개 언어를 지원하는지부터 확인합니다.

물론 중요합니다.

하지만 실제 매장에서는 더 현실적인 문제가 있습니다.

언어를 선택한 뒤 직원의 도움 없이 촬영 단계까지 갈 수 있는지, 얼굴 위치나 촬영 안내를 이해할 수 있는지, 결과 화면에서 핵심 내용을 바로 파악할 수 있는지, 마지막에 제품이나 상담으로 이동할 수 있는지가 더 중요합니다.

즉 다국어 UX의 목표는 번역문을 많이 넣는 것이 아니라

외국인 고객이 혼자서도 다음 행동을 할 수 있게 만드는 것

에 가깝습니다.

특히 공항·면세·관광 상권에서는 이 차이가 큽니다. 한 명의 직원이 한국어, 영어, 일본어, 중국어 고객을 계속 바꿔가며 응대하는 대신, 반복되는 기본 안내를 디지털 경험이 맡고 직원은 실제 상담이 필요한 순간에 들어갈 수 있기 때문입니다.

직원이 사라지는 매장이 아니라, 직원이 ‘사용 설명서’ 역할에서 조금 벗어나는 매장.

저는 Travel Retail에서 AI Skin Analysis를 볼 때 이쪽이 더 현실적인 가치라고 생각합니다.


글로벌 바이어에게 김포공항 사례가 의미 있는 이유


해외 리테일러가 한국의 한 매장 사례를 굳이 봐야 할 이유가 있을까요?

있습니다.

단, “한국에서 설치됐습니다”라는 식으로 설명하면 의미가 작아집니다.

공항과 연결된 복합몰이라는 환경, 외국인과 내국인이 섞이는 고객 구성, 짧은 쇼핑 시간, 다국어 필요성, K-Beauty 제품 탐색이라는 맥락까지 함께 보여줘야 합니다.


그러면 이 사례는

‘김포공항에 Skin Analyzer 한 대 설치’

가 아니라

‘언어와 체류시간이 제각각인 글로벌 고객에게 피부 분석을 쇼핑의 입구로 활용하는 실제 리테일 사례’

가 됩니다.

미국, 유럽, 일본, 동남아에서 K-Beauty 편집숍이나 백화점, Travel Retail 사업을 검토하는 기업이라면 자신의 매장에 그대로 대입해볼 수도 있습니다.

우리 매장에서는 고객이 혼자 분석할 수 있을까?

피부뿐 아니라 두피까지 필요할까?

직원 상담을 어느 시점에 붙일까?

여러 지점에 확대한다면 동일한 경험을 유지할 수 있을까?

결국 좋은 레퍼런스는 “우리도 설치했습니다”라고 자랑하는 페이지가 아니라, 다른 리테일러가 자기 매장을 상상하게 만드는 페이지여야 합니다.


출국 전에 제품 하나를 더 파는 것보다 기억 하나를 남기는 방법


공항 쇼핑은 짧습니다.

고객이 어떤 브랜드를 봤는지 정확히 기억하지 못할 수도 있습니다. 패키지가 예쁜 제품도 너무 많고, K-Beauty 베스트셀러 역시 계속 바뀝니다.

그런데

“한국에서 내 피부를 한번 분석해봤다.”

라는 경험은 조금 다를 수 있습니다.

기술이 기억되는 게 아니라 자신의 얼굴과 결과가 기억되기 때문입니다.


그래서 공항형 K-Beauty Retail에서 AI Skin Analysis의 역할은 꼭 즉각적인 제품 판매만으로 평가할 필요는 없을 것 같습니다.

한국의 Beauty Retail을 짧게 경험하게 하고, K-Beauty를 단순한 제품 카테고리가 아니라

‘내 상태를 보고 고르는 쇼핑 방식’으로 기억하게 만드는 것.

롯데몰 김포공항점의 Skin Scan 사례가 흥미로운 이유도 바로 여기에 있습니다.

K-Beauty가 세계 곳곳으로 확장될수록 경쟁은 결국

어떤 제품을 해외에 더 많이 가져가느냐에서

그 많은 제품을 고객이 어떻게 발견하고, 이해하고, 선택하게 만들 것이냐

로 이동할 가능성이 높습니다.

그리고 공항처럼 짧은 시간 안에 여러 국적의 고객을 만나는 장소는 그 변화를 가장 빠르게 시험해볼 수 있는 매장 중 하나일지도 모르겠습니다.


FAQ


김포공항의 모든 올리브영에서 같은 Skin Scan을 이용할 수 있나요?

매장별 설치 장비와 Skin·Scalp Analysis 구성은 다를 수 있습니다. 이 글의 롯데몰김포공항점 설치 정보는 2026년 6월 29일 실제 설치현황 스냅샷을 기준으로 작성했기 때문에 방문 시점의 운영 여부와는 차이가 있을 수 있습니다.


ChoiceDx가 Olive Young Skin Scan 자체를 운영하는 브랜드인가요?

동일한 개념은 아닙니다. ChoiceDx는 ChoiceTech Korea가 개발·운영하는 AI 피부·두피·모발 분석 솔루션 브랜드이며, 일부 Olive Young Skin Scan 환경에 ChoiceDx 장비가 설치돼 있습니다.


해외 K-Beauty 매장이나 공항 매장에도 비슷한 피부 분석 경험을 도입할 수 있나요?

매장 크기, 고객 언어, 체류시간, 운영 인력, Skin·Scalp 분석 범위, 셀프서비스 여부 등에 따라 구성을 검토할 수 있습니다. 특히 Travel Retail에서는 분석 시간, 다국어 UX, 직원 개입 시점과 분석 이후 제품 탐색 흐름을 함께 설계하는 것이 중요합니다.


우리 매장에도 ‘고객이 제품을 고를 이유’를 만들고 싶다면

피부 분석기를 한 대 설치하는 것보다 중요한 것은 그 전후의 고객 여정을 어떻게 설계할 것인가입니다.

공항·면세점·백화점·쇼핑몰·약국·K-Beauty 편집숍처럼 다양한 고객이 오가는 리테일 환경에서 AI 피부·두피 분석 도입을 검토하고 있다면 실제 다점포 운영 사례를 바탕으로 매장 환경에 맞는 구성을 비교해볼 수 있습니다.


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