강남역에서 K-뷰티를 고르는 새로운 방법, Skin Scan

ChoiceDx

8월 19일

7분 분량

수출 37.8% 성장 시대, 오프라인 K-뷰티 매장은 무엇을 더 보여줘야 할까?

강남역에서 K-뷰티를 찾는 풍경이 달라지고 있습니다.

인기 제품을 찾아 매대를 둘러보고, SNS에서 본 화장품을 직접 테스트하고, 직원에게 추천을 받는 것은 이제 익숙한 모습입니다.

여기에 최근 하나의 경험이 더해지고 있습니다.

제품을 고르기 전에, 먼저 내 피부와 두피 상태를 확인해보는 것.

강남역 10번 출구 앞 올리브영 센트럴강남타운점에서는 이를 실제로 경험할 수 있습니다.

지하 1층에는 얼굴 피부를 확인하는 Skin Scan for Face, 3층에는 두피와 모발을 살펴보는 Skin Scan for Scalp가 각각 운영되고 있습니다.

단순히 새로운 기기가 매장에 들어온 장면으로 볼 수도 있습니다.

하지만 지금의 K-뷰티 시장을 함께 보면 조금 다른 의미가 보입니다.

K-뷰티는 지금, 온라인을 넘어 오프라인에서 새로운 고객을 만나고 있습니다

최근 K-뷰티의 성장세는 수치에서도 확인됩니다.

산업통상부 자료를 인용한 뉴스핌 보도에 따르면 7월 화장품 수출액은 13억 5,100만 달러로 전년 동월 대비 37.8% 증가했습니다.

지난해 11월부터 9개월 연속 전년 동월 대비 증가세가 이어졌고, 수출 지역도 빠르게 넓어지고 있습니다.

특히 7월 영국과 네덜란드 화장품 수출액은 전년 동월 대비 각각 329.1%, 295.4% 증가했습니다.

중화권을 넘어 미국과 유럽으로 시장이 확장되고 있다는 의미입니다.

여기서 눈여겨볼 부분이 하나 더 있습니다.

그동안 미국 온라인 시장을 중심으로 성장해온 국내 브랜드들이 현지 오프라인 유통망으로도 판매처를 확대하고 있다는 점입니다.

교보증권 권우정 연구원은 해당 보도에서 K-뷰티가 진입하고 있는 오프라인 시장이 기존 주요 채널인 아마존보다 최소 두 배 이상 크며, 오프라인 매장을 찾는 고객은 온라인 중심 소비자와 다른 신규 고객층이고 구매 전환 가능성도 높다는 점에서 의미가 있다고 분석했습니다.

결국 K-뷰티의 다음 경쟁은 단순히 ‘어느 나라에 더 많이 수출하는가’만의 문제가 아닐 수 있습니다.

새롭게 만난 고객이 오프라인 매장 안에서 어떻게 자신에게 맞는 제품을 발견하게 할 것인가.

이 질문이 점점 중요해지고 있습니다.

특히 강남이라면, ‘무엇을 살까?’보다 ‘나에게 무엇이 맞을까?’가 중요해집니다

강남은 국내 고객만 찾는 뷰티 상권이 아닙니다.

K-뷰티를 직접 경험하고 제품을 구매하려는 해외 방문객에게도 대표적인 쇼핑 지역 중 하나입니다.

그런데 처음 접하는 브랜드와 제품이 많은 고객에게 K-뷰티의 풍부한 선택지는 장점인 동시에 어려움이 될 수 있습니다.

세럼 하나만 해도 종류가 많습니다.

보습, 모공, 진정, 브라이트닝처럼 관심 영역도 다양합니다.

헤어케어 역시 샴푸부터 두피 토닉, 트리트먼트까지 선택지가 빠르게 늘어나고 있습니다.

이럴 때 고객에게 필요한 것은 제품을 더 많이 보여주는 일이 아닐 수 있습니다.

“나는 지금 무엇부터 살펴보면 될까?”

이 질문에 답할 기준이 먼저 필요합니다.

AI 피부·두피 분석이 오프라인 K-뷰티 매장에서 가질 수 있는 역할도 바로 여기에서 시작합니다.

피부가 궁금해진 순간에는 스킨케어가, 두피가 궁금해진 순간에는 헤어케어가 있습니다

센트럴강남타운점의 Skin Scan을 보면 흥미로운 점이 있습니다.

두 분석 공간이 한곳에 모여 있지 않습니다.

얼굴 피부 분석은 지하 1층 스킨케어 영역에,

두피·모발 분석은 3층 헤어·바디케어 영역에 각각 위치합니다.

공식적으로 이 배치의 목적이나 구매 전환 데이터를 공개한 것은 아니므로 이를 매출 효과로 단정할 수는 없습니다.

다만 고객 경험의 관점에서는 매우 자연스럽습니다.

피부 상태를 확인한 순간에는 스킨케어 제품이 가까이 있고,두피와 모발을 확인한 순간에는 헤어케어 제품이 가까이 있습니다.

고객이 분석 결과를 본 뒤 다시 매장 전체를 돌아다니며 관련 상품을 찾아야 하지 않습니다.

관심이 생긴 바로 그 순간 관련 카테고리를 탐색할 수 있습니다.

분석을 별도의 이벤트성 체험으로 두기보다 상품 선택 과정 안에 넣은 구조로 볼 수 있는 이유입니다.

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좋은 분석은 “이 제품을 사세요”보다 먼저 할 일이 있습니다

AI 피부 분석과 제품 추천을 이야기하면 흔히 이런 장면을 상상합니다.

분석 결과가 나오고,

화면이 제품 하나를 추천하고,

고객이 그 제품을 구매하는 모습입니다.

실제 상담은 조금 더 복잡합니다.

같은 수분 관련 결과가 나온 고객이라도 지금 사용 중인 제품, 선호하는 제형, 생활환경과 피부 고민은 서로 다릅니다.

두피도 마찬가지입니다.

두피 피지가 눈에 띈다고 해서 모든 사람에게 같은 샴푸가 필요한 것은 아닙니다.

그래서 더 자연스러운 과정은 이렇습니다.

상태를 확인하고→ 어떤 부분을 관심 있게 볼지 이해하고→ 고객의 평소 고민을 함께 확인하고→ 필요한 관리 방향을 설명한 뒤→ 관련 제품이나 서비스를 살펴보는 것.

AI가 제품을 대신 고르는 것이 아닙니다.

고객이 제품을 더 잘 고를 수 있도록 첫 번째 기준을 만들어주는 것입니다.

이 차이가 중요합니다.

제품 추천이 ‘판매’로 느껴지지 않고, 고객 스스로 납득할 수 있는 선택으로 이어질 가능성이 높아지기 때문입니다.

B1에서는 AI 분석 다음에 ‘전문가의 설명’이 이어집니다

센트럴강남타운점의 Skin Scan for Face가 특히 흥미로운 이유도 여기에 있습니다.

방문 당시에는 피부 분석 공간과 함께 별도의 상담 데스크가 운영되고 있었고, 사전 예약 고객을 대상으로 올리브영 뷰티 컨설턴트가 약 15분간 맞춤 컨설팅을 진행한다는 안내가 있었습니다.

실제로 고객과 컨설턴트가 마주 앉아 상담하는 모습도 확인할 수 있었습니다.

이 장면에서는 AI와 전문가의 역할이 자연스럽게 나뉩니다.

AI는 피부 상태에 관한 정보를 촬영하고 구조화합니다.

전문가는 여기에 고객의 상황을 더합니다.

현재 어떤 제품을 사용하는지.

평소 무엇이 가장 신경 쓰이는지.

최근 피부 컨디션이나 생활습관에 변화가 있었는지.

이런 정보는 분석 화면만으로 모두 알 수 없습니다.

그래서 고객과 전문가는 같은 화면을 보면서 이야기를 시작합니다.

“결과에서 이 부분이 눈에 띄는데, 평소에는 어떠셨나요?”

단순하지만 상담의 질을 바꾸는 질문입니다.

AI가 전문가를 대신한 것이 아닙니다.

전문가가 더 구체적으로 설명할 수 있는 공통 자료를 만든 것입니다.

이건 올리브영만의 이야기가 아닙니다

여기서부터가 ChoiceDx가 더 중요하게 보는 부분입니다.

피부와 두피 상태를 확인한 뒤 설명하고, 그 결과를 적절한 제품이나 서비스와 연결하는 과정은 대형 H&B 매장에만 필요한 일이 아닙니다.

오히려 전문적인 상담이 중요한 공간일수록 분석 데이터를 활용할 수 있는 방법은 더 많습니다.

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에스테틱이라면 ‘상담 전 분석’보다 ‘다음 방문까지 이어지는 기록’으로

에스테틱 고객은 대부분 이미 피부 고민을 가지고 방문합니다.

문제는 그 고민을 어떻게 구체화하고, 관리 방향을 어떻게 설명할 것인가입니다.

첫 방문에서는 고객의 고민을 듣고 피부를 분석한 뒤 전문가가 결과를 함께 보며 관리 우선순위를 설명할 수 있습니다.

그리고 관리가 끝난 뒤 모든 것이 사라지는 대신, 다음 방문에서도 이전 결과를 다시 확인할 수 있다면 활용 방식이 달라집니다.

첫 방문피부 고민 → 분석 → 전문가 상담 → 관리 방향

재방문이전 결과 → 재분석 → 변화 비교 → 다음 관리 상담

고객에게 단순히

“전보다 좋아졌어요.”

라고 말하는 것과,

이전 이미지와 현재 상태를 함께 보며 설명하는 것은 다릅니다.

전문가가 가진 경험과 노하우에 고객이 직접 확인할 수 있는 자료가 하나 더해지는 것입니다.

반복 방문과 장기 관리가 중요한 에스테틱에서는 바로 이 부분이 특히 유용할 수 있습니다.

약국에서는 제품을 권하기 전에 고객의 질문부터 구체적으로 만들 수 있습니다

약국과 더마 코스메틱 매장에서는 고객이 제품을 사러 왔지만 자신의 상태를 정확히 설명하지 못하는 경우가 적지 않습니다.

“피부가 요즘 너무 건조해요.”

“민감한 것 같은데 어떤 제품을 봐야 할까요?”

“두피가 가렵고 각질도 있는 것 같아요.”

상담자는 이 짧은 이야기에서 고객이 무엇을 원하는지 파악해야 합니다.

이때 비의료적인 피부·두피 분석 정보는 제품을 바로 권하기 전에 고객과 함께 확인할 자료가 될 수 있습니다.

피부를 확인하고,

관심 영역을 정리하고,

고객의 이야기를 더 듣고,

그다음 관련 더마 코스메틱 제품군을 살펴보는 방식입니다.

두피 역시 상태를 확인한 뒤 샴푸나 두피케어 카테고리 상담으로 연결할 수 있습니다.

중요한 것은 분석을 의료적 진단처럼 사용하는 것이 아닙니다.

고객의 막연한 고민을 더 구체적인 상담으로 바꾸는 데 활용하는 것.

제품 종류가 많고 상담의 역할이 중요한 약국일수록 이런 방식은 적용 가능성이 큽니다.

헤어살롱과 두피관리 공간에서는 ‘평소 보이지 않는 것’을 보여줍니다

고객은 자신의 얼굴은 매일 봅니다.

하지만 두피는 다릅니다.

직접 보기 어려워 대부분 느낌으로 판단합니다.

“요즘 기름지는 것 같다.”

“머리가 가늘어진 것 같다.”

“손상이 심해진 것 같다.”

ChoiceDx는 분석 구성에 따라 모발 밀도와 두께, 모발 손상, 두피 케라틴과 붉은 상태 등 두피·모발 관련 정보를 확인할 수 있습니다.

전문가가 결과를 고객과 함께 본다면 샴푸나 두피케어 제품을 바로 권하는 것보다 먼저 현재 상태를 설명하는 과정을 만들 수 있습니다.

이후 홈케어 제품이나 전문 관리 프로그램을 설명하면 상담에도 자연스러운 맥락이 생깁니다.

뷰티 리테일에서는 ‘선택지가 너무 많은 문제’를 줄이는 데 활용할 수 있습니다

K-뷰티의 강점 가운데 하나는 다양한 제품입니다.

하지만 매장에서는 이 풍부함이 고객의 선택 부담으로 바뀌기도 합니다.

특히 처음 K-뷰티를 접하는 해외 고객이라면 더 그렇습니다.

어떤 세럼을 봐야 하는지.

어떤 크림이 필요한지.

두피 제품까지 봐야 하는지.

모든 상품을 직접 비교하기는 어렵습니다.

AI 분석이 유용한 이유는 상품을 더 보여줄 수 있기 때문이 아닙니다.

먼저 고객의 관심 범위를 좁혀줄 수 있기 때문입니다.

내 피부와 두피를 먼저 확인하고,

관심 있는 영역을 파악하고,

그다음 관련 카테고리에서 제품을 비교합니다.

제품 중심의 쇼핑에서 고객의 상태를 먼저 이해하는 쇼핑으로 순서가 바뀌는 것입니다.

K-뷰티가 전 세계의 더 많은 신규 고객을 오프라인에서 만나게 될수록 이런 경험은 더 중요해질 수 있습니다.

결국 매장마다 필요한 AI 분석 방식은 달라야 합니다

AI 분석기를 도입한다고 해서 모든 매장이 같은 방식으로 운영할 필요는 없습니다.

고객과 비즈니스가 다르기 때문입니다.

에스테틱이라면전문가 상담과 재방문 비교가 중요한 기준이 될 수 있습니다.

약국·더마 코스메틱이라면고객의 고민을 구조화하고 제품 상담으로 연결하는 과정이 중요할 수 있습니다.

헤어살롱·두피관리 공간이라면평소 보기 어려운 두피·모발 상태를 보여주고 전문 관리와 홈케어를 설명할 수 있습니다.

화장품 브랜드·리테일이라면셀프 분석으로 고객의 관심을 발견하고 상품 카테고리와 전문 상담을 연결할 수 있습니다.

같은 ChoiceDx라도 사용 방식은 달라질 수 있습니다.

그래서 도입을 검토할 때 가장 먼저 물어야 할 질문도 기기 사양이 아닙니다.

우리 고객은 무엇을 알고 싶어 하는가?

그리고 하나 더 있습니다.

그 결과를 확인한 다음 어떤 경험으로 이어져야 하는가?

K-뷰티 오프라인의 다음 경쟁은 ‘더 많은 제품’만이 아닐 수 있습니다

K-뷰티의 해외 시장은 계속 넓어지고 있습니다.

7월 화장품 수출액은 전년보다 37.8% 증가했고, 미국을 넘어 유럽으로 시장이 확대되고 있습니다.

그리고 온라인에서 브랜드를 알게 된 소비자들이 이제 오프라인 매장에서 직접 K-뷰티를 경험하는 기회도 늘어나고 있습니다.

그렇다면 매장이 해야 할 일도 조금 달라질 수 있습니다.

좋은 제품을 많이 보여주는 것.

물론 중요합니다.

하지만 처음 만나는 고객이 자신에게 필요한 제품을 이해하고 선택할 수 있도록 도와주는 것 역시 중요합니다.

강남역의 Skin Scan 사례가 흥미로운 이유도 여기에 있습니다.

피부와 두피를 먼저 확인하고,

결과를 이해하고,

필요하다면 전문가와 이야기하고,

그다음 자신과 관련 있는 제품을 살펴봅니다.

분석 → 이해 → 상담 → 선택.

AI 분석이 단순한 체험 장비를 넘어 매장 서비스가 되는 순간입니다.

ChoiceDx는 피부·두피·모발 AI 분석을 셀프 경험부터 전문가 상담까지 다양한 환경에서 활용할 수 있도록 지원합니다.

대형 뷰티 리테일이 아니어도 괜찮습니다.

에스테틱 한 곳에서도,

약국 한 곳에서도,

헤어살롱과 브랜드 매장에서도 시작할 수 있습니다.

중요한 것은 기기를 한 대 더 놓는 것이 아닙니다.

고객이 자신의 상태를 조금 더 잘 이해하고, 더 자신 있게 선택할 수 있는 경험을 하나 더 만드는 것.

우리 매장에서는 AI 분석이 어떤 역할을 할 수 있을까요?

그 질문부터 시작해보세요.

자주 묻는 질문

AI 피부·두피 분석은 어떤 매장에서 활용할 수 있나요?

화장품 매장과 뷰티 리테일뿐 아니라 에스테틱, 스파, 약국·더마 코스메틱, 헤어살롱, 두피관리 공간 등 고객 상담과 제품·관리 서비스가 함께 이루어지는 다양한 환경에서 활용할 수 있습니다.

분석 결과가 자동으로 제품을 결정하나요?

분석 결과는 고객이 피부·두피·모발의 관심 영역을 이해하고 관련 제품이나 관리 서비스를 탐색하는 참고 정보로 활용할 수 있습니다. 고객의 생활환경, 사용 제품과 선호도는 전문가 상담을 통해 함께 고려하는 것이 좋습니다.

에스테틱에서는 어떤 방식으로 활용할 수 있나요?

첫 방문 시 분석 결과를 전문 상담 자료로 활용하고, 재방문 시 이전 결과와 현재 상태를 비교하는 방식으로 고객 관리와 상담에 활용할 수 있습니다.

약국에서도 사용할 수 있나요?

비의료적인 피부·두피 분석 정보를 활용해 고객의 관심 영역을 정리하고 더마 코스메틱이나 관련 제품 상담을 보다 구체적으로 진행하는 데 참고할 수 있습니다. 의료적 진단이나 처방을 대신하지 않습니다.

셀프 분석과 전문가 상담 중 어떤 방식이 좋나요?

매장 환경에 따라 다릅니다. 이용량이 많은 리테일에서는 셀프 분석을 첫 접점으로 활용할 수 있고, 에스테틱이나 전문 상담 매장에서는 분석 결과를 전문가 상담과 바로 연결할 수 있습니다. 두 방식을 단계적으로 함께 운영하는 것도 가능합니다.