100만+ Skin Scan을 만든 ChoiceDx AI 피부 분석 플랫폼

최종 수정일: 8월 7일


매장에서 피부를 분석하고, 결과를 확인한 뒤, 앱에서 이전 기록과 관리 정보를 다시 확인합니다.
올리브영의 Skin Scan(스킨스캔)은 AI 피부 분석을 일회성 매장 체험에서 지속적인 디지털 뷰티 경험으로 확장한 대표적인 K-뷰티 리테일 사례입니다.
그 경험의 기반에는 ChoiceTech Korea가 개발·공급하는 ChoiceDx(초이스디엑스) AI 피부 분석 기술이 있습니다.
ChoiceDx는 피부·두피·모발 이미지를 분석하는 기기만을 의미하지 않습니다.
광학 촬영, AI 분석, 결과 시각화, 고객 이력, 제품 탐색과 모바일 서비스 연결까지 하나의 운영 흐름으로 확장할 수 있는 AI 분석 솔루션입니다.

올리브영 Skin Scan은 누적 이용 100만 건을 넘어섰으며, 매장에서 측정한 피부 결과를 올리브영 앱에서도 확인할 수 있도록 서비스가 확장됐습니다.
매장에서 분석하고, 앱에서 다시 확인하고, 다음 관리와 제품 탐색으로 이어지는 것.
ChoiceDx와 올리브영의 파트너십은 AI 피부 분석이 실제 대규모 뷰티 리테일에서 어떻게 운영될 수 있는지를 보여줍니다.

ChoiceDx와 올리브영 Skin Scan은 어떤 관계인가요?
세 가지 이름의 역할을 구분하면 간단합니다.
ChoiceTech Korea(CTK)광학 분석 기기, AI 분석 기술과 운영 소프트웨어를 개발하는 기술 기업입니다.
ChoiceDx(초이스디엑스)ChoiceTech Korea가 개발·운영하는 AI 피부·두피·모발 분석 솔루션 브랜드입니다.
Olive Young Skin Scan올리브영이 매장에서 운영하는 뷰티 분석 서비스입니다.
즉,
ChoiceTech Korea의 기술→ ChoiceDx AI 분석 솔루션→ Olive Young Skin Scan 고객 경험
으로 연결됩니다.
ChoiceDx 기반 기술은 Skin Scan에서 고객의 피부 상태를 분석하고, 결과를 이해하기 쉬운 정보로 제공하며, 매장과 디지털 서비스를 연결하는 기술적 기반으로 활용됩니다.

100만 번의 분석이 보여주는 것
AI 피부 분석 기술을 평가할 때 중요한 것은 분석 항목의 개수만이 아닙니다.
실제 매장에서는 고객이 기기를 발견하고, 촬영을 완료하고, 결과를 이해하고, 다음 행동으로 이동할 수 있어야 합니다.
올리브영은 2025년 12월 Skin Scan 누적 이용 건수가 100만 건을 돌파했다고 발표했습니다.
당시 Skin Scan은 전국 주요 약 60개 매장에서 운영되고 있었으며, 2026년에는 100개 이상의 매장으로 확대할 계획도 공개했습니다.
100만이라는 숫자가 중요한 이유는 단순한 이용 횟수 때문만은 아닙니다.
대규모 리테일 환경에서는 다음 조건이 함께 작동해야 하기 때문입니다.
반복 가능한 촬영 환경
처음 이용하는 고객도 이해할 수 있는 UX
일관된 분석 결과 표현
여러 매장에서 적용 가능한 운영 방식
기기와 소프트웨어의 안정성
고객 결과와 앱의 연결
매장 제품 탐색과의 연결
유지보수와 운영 관리
AI 분석 기술이 실제 리테일 서비스가 되려면 알고리즘뿐 아니라 이 모든 요소가 함께 설계되어야 합니다.

Skin Scan은 어떻게 작동하나요?
매장과 시스템 구성에 따라 세부 과정은 달라질 수 있지만, Skin Scan 고객 경험은 다음과 같은 흐름으로 연결됩니다.
1. 매장 Skin Scan 존 방문
고객이 Skin Scan이 설치된 올리브영 매장을 방문합니다.
2. 고객 식별 및 분석 시작
멤버십 바코드 또는 서비스에서 제공하는 방식으로 분석을 시작합니다.
3. 피부 이미지 촬영
ChoiceDx 기반 분석 시스템이 피부 이미지를 촬영합니다.
4. AI 분석
촬영된 이미지를 기반으로 피부 타입, 색소, 피지, 모공, 주름 등 주요 피부 정보를 분석합니다.
5. 결과 확인
고객은 자신의 피부 상태와 우선적으로 살펴볼 관리 정보를 결과 화면에서 확인합니다.
6. 앱 연동
지원되는 서비스에서는 분석 결과와 이전 기록을 올리브영 앱에서 다시 확인할 수 있습니다.
7. 제품과 관리 정보 탐색
결과를 참고해 관련 성분, 관리 루틴과 제품 카테고리를 살펴볼 수 있습니다.
이 과정에서 중요한 것은 분석이 매장 화면에서 끝나지 않는다는 점입니다.
매장 분석 → 결과 기록 → 앱 확인 → 제품 탐색 → 재방문과 비교
로 이어질 수 있는 구조가 만들어집니다.

피부 분석이 ‘한 번의 체험’에서 ‘관리 기록’으로
기존 오프라인 피부 분석은 결과 화면을 확인한 뒤 경험이 끝나는 경우가 많았습니다.
하지만 피부 상태는 한 번의 측정으로 고정되지 않습니다.
계절, 생활 습관, 사용 제품, 환경과 관리 방식에 따라 달라질 수 있습니다.
Skin Scan의 앱 연동은 이 한계를 바꿉니다.
고객은 매장에서 분석한 결과를 디지털 계정과 연결하고, 이후 다시 확인하거나 이전 기록과 비교할 수 있습니다.
즉,
Experience → Record → Routine
으로 경험이 확장됩니다.
이 구조에서 피부 분석은 “오늘 피부가 어떤가?”라는 질문에 한 번 답하는 기능에서, 자신의 피부 변화를 지속적으로 살펴보는 데이터 기반 관리 경험으로 발전합니다.

전국으로 확장된 ChoiceDx Skin Scan
ChoiceDx 기반 Skin Scan 경험은 서울의 일부 플래그십 매장에만 머무르지 않습니다.
ChoiceDx가 공개한 도입 현황 자료에서는 대한민국 17개 광역 시·도 가운데 15개 시·도에서 ChoiceDx 기반 Skin Scan 운영 사례를 확인할 수 있습니다.
서울과 수도권뿐 아니라 부산, 대구·경북권, 제주 등으로 확장되어 있습니다.
성수동처럼 팝업스토어와 K-뷰티 관광이 활발한 상권, 삼성동과 같은 국제업무지구, 부산과 제주 관광 상권, 대형 쇼핑몰과 일상형 매장까지 설치 환경도 다양합니다.
이는 AI 피부 분석이 특정한 형태의 플래그십 매장만을 위한 기술이 아니라는 것을 보여줍니다.
고객과 공간에 따라 같은 기술도 다른 방식으로 활용될 수 있습니다.
같은 Skin Scan, 다른 고객 경험
오피스 상권
점심시간이나 퇴근 후 짧은 시간에 자신의 피부 상태를 확인하는 빠른 뷰티 체크 경험으로 활용될 수 있습니다.
관광 상권
해외 방문객이 K-뷰티 제품을 구매하기 전에 자신의 피부 정보를 확인하는 체험형 콘텐츠가 됩니다.
대형 쇼핑몰과 아울렛
가족, 친구 또는 연인과 쇼핑하는 과정에서 자연스럽게 참여할 수 있는 뷰티 경험이 됩니다.
글로벌 고객이 많은 매장
다국어 UX를 통해 언어 장벽을 낮추고 분석과 제품 탐색을 연결할 수 있습니다.
ChoiceDx가 전국 여러 상권에서 운영되는 이유는 단순히 동일한 기기를 반복 설치하기 때문이 아닙니다.
기술은 표준화하면서 고객 경험은 공간에 맞게 설계할 수 있기 때문입니다.

AI 피부 분석 플랫폼에 필요한 다섯 가지 기술
1. 표준화된 광학 촬영
AI 분석은 입력 이미지의 품질에서 시작합니다.
조명, 촬영 거리, 각도, 초점과 반사가 달라지면 같은 피부도 다르게 촬영될 수 있습니다.
따라서 매장용 피부 분석에서는 고해상도 카메라만큼 광원, 렌즈, 촬영 거리와 이미지 보정의 일관성이 중요합니다.
2. AI 기반 피부 상태 분석
촬영된 이미지는 AI 알고리즘을 통해 피부 관련 항목으로 분석됩니다.
서비스와 기기 구성에 따라 피부 타입, 색소, 피지, 모공, 주름 등 다양한 정보를 제공할 수 있습니다.
중요한 것은 가능한 많은 점수를 보여주는 것이 아니라, 고객이 실제로 이해하고 활용할 수 있는 정보로 만드는 것입니다.
3. 이해하기 쉬운 결과 시각화
좋은 분석 결과는 전문가만 읽을 수 있는 데이터가 아닙니다.
고객도 자신의 주요 관심 항목과 관리 방향을 빠르게 이해할 수 있어야 합니다.
4. 고객 이력과 앱 연결
분석 결과를 고객 계정과 연결하면 한 번의 측정을 기록으로 남길 수 있습니다.
이전 결과와 비교하고, 관련 관리 정보와 제품을 다시 확인하는 지속적인 경험으로 확장할 수 있습니다.
5. 리테일 운영 시스템
전국 단위 운영에서는 분석 기술만큼 유지보수와 운영 기준이 중요합니다.
기기 상태, 소프트웨어 버전, 촬영 환경, 결과 문구, 매장 UX와 사후 지원을 일관되게 관리해야 합니다.

피부를 넘어 두피·모발까지
ChoiceDx는 피부 분석에만 한정된 브랜드가 아닙니다.
ChoiceDx는 AI 피부·두피·모발 분석 솔루션을 제공하며, 프로젝트와 기기 구성에 따라 피부와 두피·모발을 별도의 분석 여정 또는 통합 상담 환경으로 설계할 수 있습니다.
이는 K-뷰티 리테일에서도 중요한 확장성을 제공합니다.
스킨케어를 위해 방문한 고객이 헤어케어에 관심을 가질 수 있고, 두피 분석 결과를 샴푸, 트리트먼트, 두피 토닉과 같은 제품 탐색으로 연결할 수도 있기 때문입니다.
하나의 고객을 스킨케어 한 카테고리로만 보는 것이 아니라, 피부·두피·모발을 아우르는 뷰티 관리 경험으로 확장할 수 있습니다.

올리브영 사례가 B2B 브랜드에 중요한 이유
올리브영 Skin Scan 사례가 보여주는 핵심은 “피부 분석기를 매장에 설치할 수 있다”는 사실이 아닙니다.
더 중요한 것은 다음과 같은 구조입니다.
AI Analysis
UX
Customer Data
App
Product Discovery
Retail Operation
이 요소들이 연결될 때 AI 피부 분석은 단순한 이벤트 장비가 아니라 지속 가능한 고객 서비스가 됩니다.
따라서 새로운 AI 분석 서비스를 검토하는 브랜드라면 기기 사양만 비교해서는 충분하지 않습니다.
다음 질문을 함께 검토해야 합니다.
어떤 피부·두피·모발 정보를 분석할 것인가?
누가 분석을 진행할 것인가?
셀프형인가, 전문가 상담형인가?
결과를 어떻게 보여줄 것인가?
고객 이력을 저장할 것인가?
기존 멤버십 또는 앱과 연결할 것인가?
어떤 제품과 연결할 것인가?
여러 매장에서 동일한 품질을 어떻게 유지할 것인가?
다국어가 필요한가?
유지보수와 업데이트는 어떻게 관리할 것인가?
ChoiceDx는 이러한 질문을 기기 한 대가 아니라 하나의 분석 플랫폼 관점에서 설계합니다.
자주 묻는 질문
ChoiceDx 기술이 실제 올리브영 Skin Scan에 사용되나요?
네. ChoiceTech Korea와 ChoiceDx 공식 자료는 ChoiceDx 기반 AI 분석 기술이 올리브영 Skin Scan에 적용되고 있음을 설명하고 있습니다.
Skin Scan 누적 이용자는 얼마나 되나요?
올리브영은 2025년 12월 Skin Scan 누적 이용 건수가 100만 건을 넘어섰다고 발표했습니다.
모든 올리브영 매장에서 사용할 수 있나요?
아닙니다. 일부 주요 매장에서 운영됩니다. 매장과 시기에 따라 운영 여부와 제공 분석이 달라질 수 있으므로 방문 전 최신 정보를 확인하는 것이 좋습니다.
결과를 앱에서도 확인할 수 있나요?
지원되는 Skin Scan 서비스에서는 매장에서 분석한 결과와 관련 정보를 올리브영 앱에서 확인할 수 있습니다.
피부뿐 아니라 두피와 모발도 분석할 수 있나요?
ChoiceDx는 피부·두피·모발 분석 솔루션을 제공합니다. 실제 Skin Scan에서 제공되는 범위는 매장과 시스템 구성에 따라 다를 수 있습니다.
AI 피부 분석은 의료 진단인가요?
아닙니다. 일반적인 뷰티 리테일 환경의 ChoiceDx 분석은 피부·두피·모발 상태를 이해하고 상담과 제품 탐색에 활용하는 비의료 분석입니다. 질환이나 치료가 필요한 경우 의료 전문가에게 문의해야 합니다.
100만 번의 Skin Scan 다음 단계
올리브영과 ChoiceDx의 사례는 AI 피부 분석이 더 이상 새로운 기기를 체험해 보는 단계에만 머물지 않는다는 것을 보여줍니다.
매장에서 시작된 한 번의 분석이 고객 데이터가 되고, 앱에서 다시 확인할 수 있는 기록이 되며, 제품과 관리 정보를 탐색하는 기준으로 확장되고 있습니다.
그리고 그 경험은 서울의 일부 매장에서 전국 여러 지역으로 확대되고 있습니다.
한 번의 Skin Scan에서 지속적인 뷰티 관리로.한 대의 분석기에서 연결된 AI 분석 플랫폼으로.
ChoiceTech Korea의 ChoiceDx는 피부·두피·모발 분석을 광학 기술, AI, 고객 데이터, 제품 추천과 디지털 서비스로 연결합니다.
리테일 매장, 글로벌 뷰티 브랜드, 약국, 에스테틱 또는 전문 상담 환경에 맞는 AI 분석 플랫폼을 검토하고 있다면 ChoiceDx에 문의해 주세요.

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