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分析項目

水分

肌内部の水分量が不足すると、油分と水分のバランスが崩れ、肌のザラつきや弾力・ハリの低下を招き、敏感肌の原因となることがあります。特に回復力が低下すると、老化の主な要因にもなり得ます。診断機の水分センサーで測定された数値を区間ごとに分類し、機器ごとの差異を補正し、計算式に反映させることで最終結果を導き出します。

油分

皮脂腺から分泌される過剰な油分が原因で、テカリや毛穴の開きを引き起こすことがあります。油分は、皮脂テスト紙による採取後のキャプチャーや画像解析を通じた明るい部分の検出で判定します。この際、上位2%の明るいピクセルが油分の多い領域とみなされます。

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しわ

しわは、加齢により肌にできるひび割れや折れ目を指します。紫外線の影響やエラスチン・コラーゲンの減少、肌の乾燥などによって肌の弾力が低下し、しわが深くなります。しわは一般的に周囲より暗く見え、体毛を除去したうえで、VSL技術を用いてしわの深さを検出します。しわの測定には「長さ」と「深さ」が重要な要素であり、一定の長さを超えたものをしわと判定します。深さは実際のしわの深さに近いHSL色空間のS(彩度)チャネルの値を用いて測定し、しわの長さに平均深さを掛けて全体の画像サイズで割った値を「しわ指数」として算出します。

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皮脂

皮脂腺から分泌される皮脂は毛穴とつながっています。一定レベル以下の分泌は肌の水分蒸散を防ぎ、保護膜を形成するのに役立ちますが、過剰な分泌は毛穴を塞ぎ、肌トラブルの原因となることがあります。皮脂に含まれるポルフィリンは特定波長のUV光に反応して朱赤色に発光し、さらに黄色や緑色の光も検出して毛穴の詰まりの有無を診断します。これらの画像データを基に、サイズに応じた補正式を適用して皮脂指数を算出します。

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毛穴

毛穴は、皮膚表面にある皮脂腺の開口部で、特に皮脂腺が発達している部位(例:鼻周り)で目立ちやすくなります。皮脂の分泌増加や加齢による肌の弾力低下に伴い、毛穴は拡大し深くなってよりはっきりと現れることがあります。分析では、モルフォロジーオープニング法(Morphology Opening Method)を用いて毛穴を分離し、VSLアルゴリズムで深さを測定。その深さと幅を基に毛穴指数を算出します。

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角質

ケラチンは繊維状のタンパク質の一種で、皮膚の最外層を構成する主要成分です。皮膚の生成メカニズムに異常が生じると、ケラチンが毛包下の皮膚表面近くに過剰に蓄積し、表面に突出したプラグを形成することがあります。これらのプラグは小さくザラついた突起として現れ、白色または赤色を帯びる場合は毛孔性角化症と呼ばれます。分析の際には皮膚に角質専用テープを貼り付け、そのテープに付着した角質量を基に状態を検出・測定します。

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シミ・そばかす

シミやそばかすは、日光の露出や日焼け機器の使用などにより、皮膚の一部でメラニンが過剰に生成されることで発生します。これは皮膚の状態や薬剤の副作用とも関連する場合があります。画像分析では明るさの値を基準に検出し、暗さの程度に応じて一次重みを、周囲の領域に比べた暗さに応じて二次重みを付与します。最終的なシミ・そばかす指数は、これら二つの値を組み合わせた後、画像サイズで正規化して算出されます。

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色素沈着

色素沈着は、紫外線の曝露、皮膚の感染、傷跡などによりメラニン色素が増加することで発生します。可視光だけでは、初期の色素沈着や紫外線によるダメージの検出は困難なため、メラニンが紫外線を吸収して反応する特性を利用した特殊照明が使用されます。この照明下では、色素沈着部位がより暗く見え、画像解析により茶色のメラニン部分のみを検出します。着色の程度は明るさの値を基準に計算され、絶対明るさと周囲との対比にそれぞれ重みを付与した後、これらを総合して画像サイズで割り、色素沈着指数を算出します。

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クマ

다크서클은 눈 밑이 어둡고 그늘져 보이는 증상으로, 얼굴을 피곤하고 칙칙하게 보이게 하는 주요 요인입니다. 멜라닌 색소 침착, 피하정맥 노출, 눈가 피부의 얇음, 혈액순환 저하 등이 주된 원인입니다. 본 시스템은 다크서클 데이터를 기반으로 학습된 AI 모델을 통해 이미지 내 다크서클 영역을 자동으로 예측합니다.

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ツヤ

肌のツヤは、十分な休息と栄養によって現れる健康的な肌の自然な輝きです。これは、皮膚細胞の反射率、表面の滑らかさ、色の均一性などに影響されます。VSL技術を用いて顔のツヤを検出し、光っている部分を視覚的に表示します。

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赤み(敏感度)

赤みは、一般的に日光による火傷やアレルギー反応など、皮膚が繰り返し刺激を受けたときに発生します。この場合、皮膚表面に余分な血液が集まり、刺激物を除去して回復を促進し、その結果、皮膚が赤くなります。重度の場合は医療的治療が必要となることがあります。赤みは色差分析により検出され、検出された領域はRGB画像のR・Gチャンネルを基に周囲との色差から赤み指数を算出して表示されます。

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肌色

肌色は、表皮と真皮の境界に存在するメラニンの量により、遺伝的に決まります。顔全体を撮影した後、部位ごとに領域を分類し、それぞれのRGB値を測定します。その後、部位ごとのRGB値と基準肌色のRGB値を比較し、一連の計算式を適用して肌色を算出します。

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テカリ

皮膚の表面に現れる脂肪成分は「皮脂」と呼ばれ、これは皮膚内の皮脂腺から分泌されます。皮脂膜は皮膚の水分蒸発を防ぎ、外部の有害物質から守るとともに、肌の老化を遅らせる役割を果たします。しかし、皮脂の分泌が過剰になると、肌が目立ってテカって見えることがあります。これを検出するために、大量のデータを基に学習したAIアルゴリズムが、画像からテカっている部分を識別します。

くすみ

くすんだ肌とは、角質細胞が過剰に蓄積され、ツヤを失った状態を指します。乾燥、損傷した細胞の蓄積、細胞再生サイクルの低下などが原因として働きます。学習済みのAIアルゴリズムは、肌本来のトーンと比較し、ツヤが不足して暗く見える領域を検出することで、くすみを判別します。

弾力

肌の弾力とは、肌が伸びた後に元の状態へ戻る力を指します。弾力の低下は自然な老化現象ですが、紫外線を多く浴びるほどエラスチンやコラーゲンが損傷し、肌が乾燥してシワが増える原因となります。本分析では、シワおよびくすみの測定結果を総合して、肌の弾力を算出します

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